方案
聚焦科技创新 赋能企业发展
全网采集
运用新型大规模采集技术，整合分布服务器计算资源，利用云计算架构全网采集，侧重微博、微信、论坛等自媒体平台。包括100万个新浪微博重点账号，5万个微信公众号，500余家国家、行业、地方媒体纸媒，32124个论坛站点（包含738812个论坛版块），主流10大新闻APP，21027家国内外新闻门户网站及各地纸质媒体，700余家涉华信息境外华文网站，定向采集10大主流博客网站敏感信息。
智能挖掘
大规模计算分析系统采用先进智能分析与学习技术，重点解决数据收集中的垃圾信息过滤问题和数据处理分析中的数据挖掘、倾向性分析、自动生成报告、信息自动分类、图像音视频信号分析等问题。
监测预警
舆情监测系统24小时实时扫描全国性、行业性和区域性重点网站，通过系统过滤，人工甄别等手段，及时获取用户关注的热点信息、敏感信息和倾向性信息，并通过“敏感、非敏感等方式实时报送给相关部门。监测范围包括微博、微信公众号、论坛、新闻（门户网站和纸媒）、纸媒、新闻APP、博客、境外涉华网站等信息源，全面覆盖监测区域各部门相关信息，并实现系统7*24小时，人工5*8小时不间断服务。
（1）监测预警时间：
系统24小时不间断运行，自动采集过滤涉及监测区域的信息；人工12小时辅助监测（早8:30-晚8:30），精准推送重要、敏感舆情信息。
（2）预警方式：
根据信息的重要性和紧急程度提供信息预警服务，结合系统、短信、微信、电话等不同的预警方式确保相关部门及时掌握舆情。
舆情服务专业化
（1）人工预警
避免过度偏重于技术，单纯性依靠软硬件系统，寄希望于完全的自动搜索和数据分析方案，轻视服务。能够结合纸质媒体人才优势，由资深舆情分析师带领的专业团队提供系统7*24小时，人工7*12小时不间断服务。
（2）分析报告
对监测获得的数据，进行深度的定量和定性分析。从数据中深入挖掘价值，提供周期性报告和定制性报告服务。分析网络舆情观点、分布情况、舆情走势等，发现舆情规律，提供舆情处置协助。 通过舆情系统自然语言理解的自动研判、行业识别等智能分析系统，与人工数据处理相结合对数据进行深入细分挖掘，实现多级精细数据分类管理，如：地域、行业、职能部门分类等。实现桌面端、web端、手机端的信息多维度布局，为网络社会管理提供大数据支持。
图1：某地公交车状况的调查报告
图2：2018年某市一周网络舆情类型分布
（3）危机监测
作为危机事件处置的辅助决策工具，在危机事件发生时，做到严密监测、及时反馈、深度总结。以有效提高危机管理和危机应对能力。 包括提供24小时的危机监测，即时舆情快报（小时报、日报）等。 中青舆情研判、分析团队具备全国性重大舆情事件，地方性舆情事件的及时反映、应对能力。
